云计算和大数据产业作为宁夏中卫市“一号工程”，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。

　　近年来，中卫市先后出台“人工智能创新发展18条”“大数据产业发展18条”“宁夏枢纽建设32条”等一系列政策措施，在强化基础设施建设、提升网络质效等方面提供全方位保障，获批“国家(中卫)新型互联网交换中心”“全国一体化算力网络国家枢纽节点”，中卫市成为全国首个“双节点”城市。

　　深化医药卫生体制改革暨强化经济管理院长培训班经验交流会现场。人民网 李甜甜摄

　　在此基础上，中卫市紧抓中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目契机，聚焦群众看病就医“急难愁盼”问题，依托“双节点”城市优势，持续推动智慧医疗建设，通过搭建“四类平台”、实施“五项创新”，促进健康数据融合共享，2023年，国家卫生健康委统计信息中心发布的全国卫生健康信息化发展指数报告中，中卫市卫生健康信息化发展总指数排名第23，卫生健康信息化治理水平排名第15、应用水平排名第9。

　　中卫市统筹各医疗机构和医疗集团信息系统，不断强化医疗机构信息化应用支撑能力，形成“重安全、提质效、强监管”于一体的信息平台和智慧医院服务体系。

　　中卫市依托“双节点”城市优势，统筹整合运营商云资源，投资建设国家三级安全标准医疗云专区，成立“互联网+医疗健康”业务响应中心，不断扩容高性能计算资源池，推动全国112家互联网医院、109家行业企业、243家公立医院数据实施云上部署。

　　中卫市积极融入区、市、县“互联网+医疗健康”建设“一盘棋”，建立公立医院改革与高质量发展示范项目信息化建设工作专班，做到项目实施一体规划、一体建设、一体推进。深化共建共用，畅通数据通道，向上对接国家和自治区信息化平台，向下联接紧密型城市医疗集团和县(区)医共体平台，增生健康信息化建设的系统性、整体性和协调性。

　　同时，搭建“市级平台+城市医联体信息平台+县域医共体平台+智慧医院”的信息网络架构，协调58家医疗信息化厂商接入中卫市“互联网+医疗健康”一体化平台，打通数据接口4300余个，做到354个检查项目线上互认，实现全市卫生健康信息互联互通。

　　中卫市整合区域资源，组建“五大中心”(人力资源、医防管理、运营管理、统计信息、物资供给管理)，实现人财物统一管理、资源科学合理配置，年度采购成本降低3%，设备维护成本降低2%。

　　同时，中卫市升级改造基层信息系统业务功能，整合基层HIS、LIS、PACS、智能家庭医生签约等服务系统，为基层提供基本医疗、公共卫生、便民服务、慢病管理、健康教育等全覆盖的线上医疗健康服务。构建基层医疗数据“只录一次”的应用体系，建立居民电子健康建档108万份。

　　中卫市立足区、市、县、乡四级远程体系，结合落实分级诊疗制度，扩大远程诊疗覆盖面，优化收益分配机制，充分发挥互联网门诊、远程影像、超声、心电、病理、检验六大中心远程诊疗功能，通过“基层检查+上级诊断+区域共认”的服务模式，开展各类远程会诊38万例，实现优质诊疗资源充分下沉基层。

　　中卫市构建“云储、云诊、云阅、云胶、云监”一体化影像服务新模式，做到全市12家医疗机构影像数据和电子胶片信息统一云端存储和调阅，实现医学影像数据互通、结果互认。通过AI云诊技术，向医疗机构提供医学影像智能辅助诊断，提高临床医生的诊断效率和精准度。

　　依托中卫市云计算和大数据产业优势，推动“数据要素×”行动，促进医疗数据多场景应用，建设“数字人体”重大疾病人工智能诊断中心，开展肺结节、脑部Aspect评分、乳腺超声、胸部DR等多种AI辅助诊断，有效降低肺癌、乳腺癌等疾病的漏诊误诊率、提高早诊率。打造“云上卫医”智能家医服务品牌，为23万居民提供7×24小时AI家庭医生健康管理服务，精准推荐就诊机构。

　　中卫市坚持以评促建，落实智慧医院分级应用评估制度，推进医院信息化建设趋向标准化、规范化、精细化，全市60%的二级及以上公立医院电子病历达到4级以上。整合共用胸痛中心、创伤中心、卒中中心三个信息系统医疗信息，打通院前急救与院内急救信息壁垒，实现多学科、一站式精准治疗，提升危急重症救治能力。

　　同时，中卫市搭建医疗行业自主、安全、可控的信创云资源池，将200余个医疗系统纳入资源池，有效降低技术风险，切实保障数据安全。打造全域医疗运营决策支撑系统，制定统一的病案首页数据标准，开展区域DRGs绩效政策评估，通过分析计算出入组率、例均费用、平均住院日、时间消耗指数、费用消耗指数等多项绩效指标，及时发现患者住院、诊疗、缴费等过程中的信息违规病案，提高病案首页整体数据质量。

　　此外，中卫市搭建全域医疗器械唯一标识追溯平台，为每一件医疗器械登记实名制“身份证”，汇集医疗器械生产、流通、采购、消耗全过程业务数据，做到医疗器械全流程可追溯，实现全市11家医疗机构及42家三类医疗器械经营企业监管全覆盖，确保各环节透明化、可视化监管。

　　下一步，中卫市将推进居民电子健康档案向个人安全开放，试点AI大模型、5G+医疗健康、区块链等技术应用。探索医疗健康数据共享开放机制，释放数据生产要素价值，支撑医改决策。通过持续创新，推动智慧医疗向更高质量、更可持续的方向发展，为全国提供可复制的建设样板。

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　　正直接改变着医生的工作方式，提高患者的就医体验。广东医科大学附属医院与联通云和广东医科大学大数据中心的合作，可以被视为这一变革的缩影。通过引入DeepSeek大模型，医院不仅有效整合了临床数据，还实现了检验数据智能分析的全新模式，提升了医疗服务的整体质量。

　　以联通云的算力为基础，该项目快速部署了DeepSeekR132B大模型，使得智能分析得以覆盖患者检验数据的整个流程。借助于此技术，医院能够针对患者的检验数据和营养状态进行精准评估，甚至为每位患者提供个性化的营养方案。这样的智能化服务，标志着医疗行业迈入了数据驱动的新时代。

　　DeepSeek大模型的优势显而易见。其自然语言处理能力可以对检验报告进行多维度智能审核，自动生成精准解读建议，这不仅解放了医生的时间，还大幅提升了诊断的效率。研究显示，医生通过该系统缩短了相应的诊断时间，减少了繁琐的数据分析负担，从而更能专注于患者的个性化治疗。

　　基于海量医学知识库，该系统还有助医生进行关联分析，发现患者潜在的健康风险。例如，模型可以识别血糖异常与肾功能指标之间的动态关系，为早期干预提供科学依据。这种功能极大提高了预防性医疗的有效性，降低了患者的健康风险。

　　在数据隐私方面，采用本地私有化部署方案确保了患者信息的安全性，实现了数据存储和处理的全程闭环。这种严谨的安全架构，不仅使患者的信息得到保护，还说明人工智能在医疗行业的未来是可控的。

　　联通云团队在需求分析和系统优化等方面的深入参与，使得这一智能医疗解决方案更贴合临床需求。通过标准化和高性能的DeepSeek模型的应用，医院在处理复杂医疗数据时的响应速度也得到了有效提升。

　　这种新兴的智能医疗模式，不仅提升了医生与患者之间的互动体验，也提升了医疗决策的效率和准确性。医生能够通过该系统获得更多的信息支持，确保为患者提供更为合适的治疗方案。与此同时，患者因精准分析而显著提升的就医体验，也为提升医患满意度奠定了基础。

　　在项目实施的过程中，创新的场景应用不断涌现。该项目为未来的智能问诊、影像辅助诊断等场景提供了有效的数据支持与技术验证。这种生态化发展的路径，展现了医疗AI在全行业的广泛影响力。

　　随着医疗数字化转型的加速，联通云将继续与各级医疗机构加深合作，将深度学习、智能算法等技术与实际应用不断融合。展望未来，这种基于数据和AI技术的医疗解决方案将为医疗行业的智能化转型提供坚实支撑，助力实现健康中国的战略目标。返回搜狐，查看更多

　　在科技高速发展的今天，人工智能（AI）正在各个领域大放异彩，尤其是在医疗服务方面，成为了推动整个行业变革的关键力量。浙江大学医学院附属邵逸夫医院，作为新时代医疗的先行者，通过一系列创新实践及先进技术的应用，正不断打造出智慧医疗的新图景，助力患者顺利走出“就医迷宫”。

　　对于许多患者来说，医院的就医过程常常像是一场迷宫，特别是面对“头疼该挂哪个科”这种普遍问题。张女士，杭州市的一名居民，因持续的头颈痛辗转于多个科室，始终未能找到正确的就诊途径。但这次，她依靠浙大邵逸夫医院的智能导诊系统，成功找到了正确的科室。

　　在该系统中，张女士输入了“搏动性疼痛、畏光”等症状关键词，结合她的高血压病史，智能系统经过分析后，推荐她前往神经内科就诊。医生检查后发现，她有轻微脑梗前兆，及时的干预避免了更严重的病情发展。浙大邵逸夫医院开发的智能导诊系统，借助于千亿参数的医疗大模型，通过自然语言处理来解析患者的症状，并整合近5年、2.8亿条真实诊疗数据，结合患者的年龄、病史及用药禁忌等32个维度，准确率达到98.7%。自2023年上线以来，因误挂号引起的就医痛点减少超过六成，诊疗效率显著提升。

　　不止于此，医院还依托大模型开发了预问诊系统，患者在候诊时即可与医生提前沟通。该系统能根据患者对病情的描述，自动生成预问诊电子病历，并一键发送至医生的电脑，医生在诊前便可对患者情况有初步了解，从而大幅提高诊间的医疗服务水平与效率，候诊时间不再被浪费。这样的AI技术还渗透到了患者的健康管理之中。

　　在智能体检系统中，对于检查及检验中出现的异常指标，将会实时进行监测及分析，一旦发现异常情况便会自动发出预警，医护人员会迅速评估并启用后续的检查流程，为患者筑起健康的保护网。同时，医院主动健康管理智能平台能够为患者量身定制包括饮食计划、运动方案等全周期的健康管理方案。

　　为了确保智慧医疗服务的全面覆盖，邵逸夫医院还推出了名为“邵医通”的AI电线小时在线，能够快速、准确地回答患者在挂号、缴费、检查预约及医保咨询等方面的各种问题。据统计，该服务的患者满意度高达97.6%。浙大邵逸夫医院的院长蔡秀军表示：“我们不只是建立一个科技展台，而是致力于构建一个充满人文关怀的智慧医疗服务新生态，每一项创新都旨在提升患者和医务人员的体验。”

　　在临床诊疗方面，医生们常常需要花费大量时间在文书工作上，而这也占用了宝贵的时间去关注患者。为解决这一痛点，浙大邵逸夫医院开发了病历自动生成系统，医生在处理病历时，从十几分钟缩短至十几秒钟，提高了工作效率。AI系统不仅能准确记录患者的复杂病史，更能为医生提供个性化的病历模板和用药建议，极大减轻了医生的工作负担。

　　此外，智能质控系统可以对抗菌药物使用的合理性进行审核，确保医疗质量管控，保障患者的安全。而在实际诊疗中，AI系统助力于深入挖掘、多维分析患者病情，通过整合病历与影像数据，提供全景式的病情视图，帮助医生快速掌握疾病全貌，提高治疗方案的精准性和个性化。

　　在不断深入探索AI医疗应用的过程中，浙大邵逸夫医院始终将临床需求与患者问题作为发展的核心，积极搭建医疗AI开放平台，与高校、科研机构及行业企业联手，实现技术成果转化。在知识图谱构建及多模态数据融合等领域，已取得多项突破性进展。

　　医院还致力于将AI技术辐射到基层，通过开发远程智能急诊、门诊、超声及手术模块，将优质医疗资源下沉至山区及海岛等偏远地区。今年，医院与江苏省昆山市政府的合作，将为医疗AI应用推广提供良好的试点案例。蔡秀军院长期待未来医院在“云—边—端”协同智能医疗体系的支持下，挖掘更多AI在手术规划、机器人等领域的应用潜力，为实现全民健康贡献力量。

　　总结来看，浙大邵逸夫医院的智慧医疗服务不仅关注患者的就医需求，也持续提升医生的工作效率，未来还将不断深化AI技术与医疗的结合，开启智慧医疗的新篇章，使医疗服务更加高效、精准、人性化。返回搜狐，查看更多

　　近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。

　　的发展推动着各行业的转型，尤其在医疗领域的应用展现出巨大的潜力。宁夏中卫市深刻认识到这一趋势，以数字技术为基础，以视为其经济转型的关键支柱，提出了一系列创新政策，通过科技赋能进一步提升医疗服务质量。

　　中卫市凭借其“双节点”城市的优势，统筹整合各类医疗资源，建设了一个涵盖公立医院、互联网医院及行业企业的综合性健康数据网络。通过智能化的信息系统，完善了医疗服务流程，解决了传统医疗服务模式中存在的效率低下和不透明的问题。根据2023年国家卫生健康委发布的报告，中卫市在卫生健康信息化发展总指数中位列第23，显示出其在这个领域的显著进步。

　　在具体实现方法上，中卫市围绕建设“四类平台”和实施“五项创新”展开，形成了强有力的技术支持和资源整合能力。这些平台不仅用于基础数据的存储与管理，还通过整合医疗服务，实现了多方面的资源共享，带动了整体服务质量的提升。其中，尤其是在云计算资源池和“互联网+医疗健康”业务响应中心的建设上，样板效应明显。

　　通过远程医疗体系的嫁接和智能家医服务品牌的打造，中卫市能够为其地区的居民提供24小时的医疗健康管理服务。这一系列举措不仅提高了基层医疗服务的可及性，也通过人工智能技术的应用，提升了诊断的精度和效率。统计数据显示，通过这一模式，远程会诊服务已经达到38万例，极大地提升了优质医疗资源的下沉效果。

　　中卫市还着力建设一套“云储、云诊、云阅、云胶、云监”的影像服务模式，实现了影像数据的即时调阅与共享。这一严密的网络为医疗机构之间的协同合作打下了基础，解决了医学影像数据孤岛的问题。通过这种方式，无论是患者的基础信息还是复杂的影像数据，都得以在各服务提供主体之间无缝流转，打造出一个高效的信息交互平台。

　　为应对未来医疗的发展，中卫市紧抓机器学习和深度学习所带来的机遇，计划继续深化智能化应用。通过构建综合性的医疗运营决策支撑系统，能够对入组率、住院费用等多个指标进行系统分析。这将有效提升医疗服务的透明度和可操作性，同时为医改决策提供坚实的数据支持。

　　在保障数据安全方面，中卫市已搭建出符合国家三级安全标准的医疗云专区。200余个医疗系统的纳入，极大地降低了信息技术潜在的风险，这种自助式、可控的互联网环境至关重要。有了这些基础，未来医疗将更加聚焦于病人体验和精准医疗的发展方向，确保所有的医疗信息在可监管的框架内流动，更好地服务于广大居民。

　　展望未来，中卫市将继续推进居民电子健康档案的数字化管理，探索人工智能和区块链等新技术的应用。这些措施将进一步激发医疗数据的共享与开放，促进医疗健康行业的高质量发展。依托这一系列的举措，中卫市不仅在数字技术的应用上走在前列，同时也为全国其他地区提供了可以借鉴的建设样板。返回搜狐，查看更多

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

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　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多